- Aptitud para la asimilación de ideas y conceptos creativos aplicables al desarrollo de textos publicitarios.

- Formación del alumno en la redacción de textos comerciales relacionados con la creatividad publicitaria.

- Habilidad para el concepto y las ideas aplicables a la venta de valores de marca.
- Habilidad para la redacción creativa de textos comerciales.

- Formación cultural del copywriting integrado en la creatividad comercial.

- Desarrollo en el aula de forma interactiva con los alumnos.

- Puesta en práctica de casos reales extraídos de campañas notorias de marcas conocidas. Análisis y evaluación de las mismas ya sea de forma individual o colectiva.

- Trabajos prácticos realizados por equipos de la clase relacionados con el ámbito técnico de la asignatura. Presentaciones presenciales y evaluación pública por el profesor.

- Presentaciones en la clase realizadas por los equipos participantes sobre casos de copy encargados por el profesor. Desarrollo subsiguiente de campaña.

- Eventual asistencia a actividades o eventos culturales relacionados con la redacción o con la creatividad comercial.
- Eventuales entrevistas a redactores publicitarios en activo en agencias o anunciantes.
- Invitaciones a conferencias en el aula de relevantes redactores publicitarios en activo en España.

TUTORÍAS [Despacho 218]
Lunes de 18 a 19.30 h Online*
Martes de 11 a 12.30 h Presencial*/Online*
*Con solicitud previa por email a rebecanto@ucm.es en los dos casos.

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- Estar matriculado en el curso y haber ingresado en la universidad.
- Acceso a Internet y manejo de programas de tratamiento de textos a nivel usuario

_________________

Adenda: Uso responsable de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en las

asignaturas de las titulaciones de la Facultad de Ciencias de la Información

Con el fin de promover un uso ético, formativo y sostenible de las herramientas de

inteligencia artificial (IA) en el ámbito universitario, se establece que su utilización en las

actividades, prácticas o trabajos asociados a esta asignatura deberá regirse por los

siguientes criterios:

1. Criterio docente y responsabilidad académica

El régimen de uso de herramientas de IA en la asignatura será determinado por el

profesorado responsable, quien podrá autorizar o restringir su empleo en función de los

objetivos formativos de cada tarea. En todo caso, el uso de IA no debe suplantar el trabajo

del estudiante, sino servir de apoyo al aprendizaje y a su proceso de desarrollo intelectual.

2. Transparencia y trazabilidad

Cuando se autorice su uso, el estudiantado deberá:

Explicar con claridad qué herramientas ha utilizado, con qué propósito y en qué fases del

trabajo.

Especificar, si es posible, el modelo y versión empleada.

Acompañar el trabajo de una breve reflexión crítica sobre el impacto, limitaciones o

aportaciones de la IA en el desarrollo de la tarea.

Citar adecuadamente el uso de IA siguiendo las recomendaciones bibliográficas

disponibles en la web de la Biblioteca

(https://biblioguias.ucm.es/bibliotecauniversitariaeia/usoiaenclase) o en los documentos

de buenas prácticas (https://ssii.ucm.es/inteligencia-artificial-en-la-docencia).

El estudiante es responsable en todo momento de verificar y contrastar los contenidos

generados con IA, así como de garantizar la autenticidad y legitimidad del trabajo

entregado.

3. Marco ético, legal y sostenible

El uso de IA deberá ajustarse a los principios de integridad académica y sostenibilidad

que rigen en la Universidad Complutense de Madrid. Se debe evitar cualquier uso que

implique suplantación de autoría, manipulación de resultados o falta de reflexión crítica

sobre la herramienta empleada.

Asimismo, el uso intensivo de IA conlleva implicaciones ambientales relacionadas con el

consumo energético y de recursos. Se recomienda, por tanto, utilizar estas tecnologías de

forma racional, equilibrada y crítica, de acuerdo con los valores de sostenibilidad y

responsabilidad social propios del entorno universitario.

Para una mejor comprensión de estos principios y recomendaciones, se insta al

profesorado y al estudiantado a consultar los informes y guías disponibles en la página

oficial de la UCM sobre el uso de la inteligencia artificial en la docencia:

https://ssii.ucm.es/inteligencia-artificial-en-la-docencia4. Mecanismos de supervisión

En caso de duda sobre la autoría o el uso indebido de herramientas de IA, el profesorado

podrá requerir al estudiante la defensa oral del trabajo, entrega o práctica, con el fin de

verificar su conocimiento y dominio del contenido. Esta presentación podrá prevalecer

en la evaluación global del trabajo si existen indicios razonables de uso inapropiado.

Estas medidas tienen por objeto fomentar una cultura de integridad académica, no

penalizar el uso de nuevas herramientas, siempre que este sea honesto, transparente y

compatible con los objetivos formativos del trabajo.

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tion-settings: normal; color: rgb(0, 0, 0);">compatible con los objetivos formativos del trabajo.

La calificación de la asignatura en convocatoria Ordinaria:

1. Porcentaje 10%: trabajos individuales.

2. Porcentaje 60%: trabajo en grupo 1 - campaña publicitaria 1 tendrá un valor de 25% (15% de contenido, 10% de defensa); trabajo en grupo 2 - campaña publicitaria 2 tendrá un valor de 35% (20% contenido, 15 de defensa). La defensa en clase ( físicamente) será realizada por todos los componentes del equipo y se responderá a las dudas y preguntas de los alumnos y del profesor.

3. Porcentaje 20%: Examen final de contenidos teóricos es únicamente sobre lo explicado en clase y colgado posteriormente como apuntes de la materia en el campus virtual.

4.Asistencia a clase 10%: se pasará un papel en días aleatorios.

En la convocatoria Extraordinaria: Serán recuperables solamente los puntos 2 (pasando de ser trabajos grupales a ser trabajos individuales con idéntica exigencia en nivel) y 3 descritos en la convocatoria Ordinaria.

Importante: En ambas convocatorias se anunciarán con antelación los diferentes trabajos a realizar, así como la obligatoriedad de subirlos en tiempo (antes de que se haya cerrado la actividad) al campus virtual en el perfil de cada estudiante, ya sea trabajo en grupo o individual. Todos los trabajos que no sean entregados con puntualidad en día y hora no podrán ser calificados ni presentados o defendidos en clase, y por lo tanto no serán puntuables.

• Arden, P. (2003). *It's not how good you are, it's how good you want to be*. Phaidon.
• Bassat, L. (1993). *El libro rojo de la publicidad*. Folio.
• Bassat, L. (2009). *Confesiones personales de un publicitario*. Ediciones Gestión 2000.
• Bly, R. W. (2005). *The copywriter's handbook: A step-by-step guide to writing copy that sells* (Rev. ed.). Holt Paperbacks.
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• Heath, C., & Heath, D. (2007). *Made to stick: Why some ideas survive and others die*. Random House.
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• Pricken, M. (2004). *Publicidad creativa: Desde la estrategia hasta la idea*. Gustavo Gili.
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• Rodari, G. (1973). *Gramática de la fantasía*. Lumen.
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• García Serrano, F. (2019). *Técnicas de guion*. Cátedra.
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