Para responder a la cuestión de la comunicación hombre-máquina en lenguaje natural, la idea es, en primer lugar, conseguir representar computacionalmente (en una máquina) el conocimiento que tienen las personas en su cerebro y, en segundo lugar, conseguir que con ese conocimiento las máquinas puedan procesar, es decir entender y producir, el lenguaje natural. Esta asignatura aborda el estudio de la Lingüística Computacional utilizando enfoques avanzados. Se centra en el estudio de los fundamentos matemáticos y de los modelos y técnicas de programación más recientes aplicados a la Lingüística computacional.

De forma más concreta, se tratará la extracción, estructuración y explotación de datos lingüísticos, su tratamiento automático con bibliotecas de Procesamiento del Lenguaje Natural, los fundamentos matemáticos de las representaciones vectoriales y de las redes neuronales, y los modelos de redes neuronales utilizados para el procesamiento del lenguaje natural.

El objetivo básico es el estudio de la Lingüística Computacional utilizando enfoques avanzados.

Este objetivo se desgrana en los siguientes objetivos específicos:

1. Conocer y saber utilizar los principales modelos y métodos de representación y procesamiento del lenguaje natural en sus niveles fonético-fonológico, léxico, morfológico, sintáctico, semántico, pragmático y discursivo.

2. Conocer y saber seleccionar críticamente el modelo de representación del conocimiento más adecuado a un problema o aplicación de la Lingüística computacional.

3. Conocer y saber realizar tareas comunes en el procesamiento del lenguaje natural: segmentación, etiquetado morfosintáctico, lematización y análisis sintáctico.

4. Conocer y saber utilizar soluciones (bibliotecas o repositorios) consolidadas para el procesamiento del lenguaje natural, la generación de representaciones gráficas, acceso y extracción de datos de la web y el almacenamiento y gestión de versiones de proyectos software.

5. Conocer y saber definir y describir los fundamentos matemáticos de las representaciones vectoriales y de las redes neuronales.

6. Saber enumerar, definir y aplicar a tareas sencillas de procesamiento del lenguaje los principales modelos de redes neuronales para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

7. Saber explicar cómo pueden contribuir las aplicaciones de la Lingüística computacional para mejorar la vida de las personas y para facilitar el progreso científico y tecnológico en beneficio de la humanidad.